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参考消息网8月3日报道无论是机器人助手还是自动驾驶汽车，对于参与社会互动的机器来说，关键要求之一就是能感知周边环境。充分照明的环境几乎不会带来问题，但目前黑暗构成重大障碍。研究人员提出一种人工智能辅助方式，明显提高了机器的夜视能力。该系统名为“热辅助探测及测距”(HADAR)，将热学、红外成像与机器学习结合起来，即使在一片漆黑中，也能如白昼般辨认物体。HADAR利用热辐射原理在黑暗中感知材质和深度，精确度远超传统的热成像系统。